BAYESIAN SENTIMENT Guia de trading

O Bayesian Sentiment Score atua como uma bússola probabilística para o mercado. Ao aplicar a Inferência Bayesiana recursiva, ele atualiza continuamente sua "crença" sobre a tendência do mercado, avaliando se os retornos de preços recentes pertencem a uma distribuição estatística do tipo "Bull" (Alta) ou "Bear" (Baixa).

O que o indicador mostra?

• Linha de Sentimento (Sentiment Line): A leitura amarela principal indicando a probabilidade percentual (0-100) de que o mercado esteja em um estado de alta (bullish).
• Área de Probabilidade (Probability Area): Um preenchimento de cor de fundo (verde ou vermelho) ancorado na linha neutra de 50%.
• Linha Neutra (Neutral Line): Um limite tracejado de 50% indicando incerteza absoluta entre touros e ursos.

Configurações Principais

• Janela de Retrospectiva (Lookback Window): A janela de observação sobre a qual a volatilidade histórica e os retornos da linha de base são calculados para estabelecer a distribuição a priori.
• Sensibilidade de Atualização (Update Sensitivity): Um multiplicador para os retornos alvo esperados. Um valor menor faz o modelo mudar de ideia rapidamente em movimentos pequenos, enquanto um valor maior exige evidências mais substanciais para registrar uma mudança.

Como usar os Parâmetros de Estratégia (Condition Source)

No módulo Testador de Estratégia (Strategy Tester), você pode aproveitar os dados deste indicador para criar condições lógicas poderosas para entradas e saídas de trades.

1. Métricas de Convicção (Conviction Metrics)

Use a saída do atualizador Bayesiano para filtrar ocorrências de baixa probabilidade de acerto.

• Sentiment Probability — A exata probabilidade posterior de Bayes (0-100) de que a tendência seja de alta.
• Confidence Score — Uma escala de força de 0 a 100 representando certeza absoluta (o quão distante o sentimento se desvia da linha neutra de 50%, independentemente da direção).
• Is Bullish Probability — Um simples booleano que retorna verdadeiro (true) desde que o sentimento permaneça > 50%.

Exemplo de Estratégia: Execute operações de alto risco (breakouts/rompimentos) apenas quando o modelo Bayesiano estiver altamente confiante. Defina uma condição de filtro exigindo que o Confidence Score > 60 ao lado de seu sinal principal.