BAYESIAN SENTIMENT Guia de trading
La Bayesian Sentiment Score (Puntuación de Sentimiento Bayesiano) actúa como una brújula probabilística para el mercado. Al aplicar la Inferencia Bayesiana recursiva, actualiza continuamente su "creencia" sobre la tendencia del mercado al evaluar si los retornos de precios recientes pertenecen a una distribución estadística alcista ("Bull") o bajista ("Bear").
¿Qué muestra el indicador?
- Línea de Sentimiento (Sentiment Line): La lectura amarilla principal que indica la probabilidad porcentual (0-100) de que el mercado se encuentre en un estado alcista.
- Área de Probabilidad (Probability Area): Un relleno de color de fondo (verde o rojo) que se ancla a la línea neutral del 50%.
- Línea Neutral (Neutral Line): Un umbral discontinuo del 50% que indica la incertidumbre absoluta entre alcistas y bajistas.
Configuraciones clave
- Ventana Retrospectiva (Lookback Window): La ventana móvil sobre la cual se calculan la volatilidad histórica y los retornos base para establecer la distribución previa.
- Sensibilidad de Actualización (Update Sensitivity): Un multiplicador para los retornos objetivo esperados. Un valor más bajo hace que el modelo cambie de opinión rápidamente ante movimientos pequeños, mientras que un valor más alto exige evidencia más sustancial para registrar un cambio.
Cómo utilizar los parámetros de estrategia (Condition Source)
Dentro del módulo Strategy Tester, puedes aprovechar los datos de este indicador para crear condiciones lógicas potentes para entradas y salidas de operaciones.
1. Métricas de Convicción
Usa la salida del actualizador bayesiano para filtrar operaciones de baja probabilidad.
Sentiment Probability— La probabilidad posterior bayesiana exacta (0-100) de que la tendencia sea alcista.Confidence Score— Una escala de fuerza de 0-100 que representa la certeza absoluta (qué tan lejos se desvía el sentimiento de la línea neutral del 50%, independientemente de la dirección).Is Bullish Probability— Un simple booleano que devuelve verdadero ("true") siempre que el sentimiento se mantenga > 50%.
Ejemplo de estrategia: Ejecuta operaciones de ruptura arriesgadas solo cuando el modelo bayesiano tenga una alta confianza. Establece una condición de filtro que requiera que el Confidence Score > 60 junto con tu señal principal.