KAMA TREND Гайд по трейдингу

Обновлено: June 17, 2026

KAMA Trend (2-State) — это адаптивный трендовый индикатор накладываемого типа с минимальным запаздыванием, основанный на адаптивной скользящей средней Кауфмана (KAMA). Индикатор автоматически регулирует скорость сглаживания в зависимости от рыночного шума: ускоряется на сильных направленных трендах для раннего входа и замедляется во флэте, отсекая ложные сигналы.

Принцип работы

Индикатор рассчитывает коэффициент эффективности рынка (Efficiency Ratio, ER) Кауфмана:

ER = abs(Close - Close[t-Period]) / Sum(abs(Close[j] - Close[j-1]), Period)

Значение ER колеблется от 0 (чистый шум/боковик) до 1 (идеальный направленный тренд). На основе ER вычисляется переменный сглаживающий коэффициент (SC) между быстрой и медленной экспоненциальными средними (EMA):

SC = (ER * (fastAlpha - slowAlpha) + slowAlpha) ^ 2

Сама скользящая средняя обновляется по формуле: KAMA = KAMA[t-1] + SC * (Close - KAMA[t-1]). Тренд считается бычьим (1), когда линия KAMA растет, и медвежьим (-1), когда она падает.

Что показывает индикатор?

  • Линия KAMA: Адаптивная линия тренда, наложенная на ценовой график:
    • Зеленая линия: KAMA растет, указывая на восходящий (бычий) тренд.
    • Красная линия: KAMA падает, указывая на нисходящий (медвежий) тренд.
  • Состояние тренда (Trend State): Бинарное значение стратегии (1 для бычьего тренда, -1 для медвежьего).
  • Разворотный сигнал (Signal): Выдает сигнал 1 в момент смены тренда на бычий и -1 при смене тренда на медвежий.

Торговые стратегии

  • Следование за адаптивным трендом: Покупка (Long) в момент окрашивания KAMA в зеленый цвет и продажа (Short) в момент окрашивания KAMA в красный цвет.
  • Адаптивный фильтр тренда: Анализ тренда KAMA на старшем таймфрейме для фильтрации сделок на младшем таймфрейме (открытие позиций только в сторону старшего тренда).

Продолжить исследование

Изучите всю академию, документацию платформы и основные разделы сайта для более глубокого crypto backtesting и исследования стратегий.

Смотреть все гайды академии Открыть документацию Сравнить тарифы Посмотреть research engine